AI中臺意義
機器學習的工作流程異常復雜、耗時,這些流程包括數據準備、選擇、優化機器學習框架和算法、設置訓練環境、訓練并調優模型、在部署和監控模型等等。
如果把算法工程師和數據科學家比作大廚,那么要做出一道美味的菜肴(一個能在企業生存環境中應用的算法模型),他們90%以上的時間都要花在“撿柴火、搭灶臺、鑄鐵鍋”這些自身并不擅長的工程搭建環節。
鎧沙AI中臺為開發者提供了一套完備的“中央廚房”,內置了豐富的各類廚具、設備和食材半成品(機器學習服務和預置的算法),開發者無需自己搭建廚房,只要自帶食材(訓練數據)就可以做菜(訓練模型)了。
鎧沙推出的定制化AI訓練及服務平臺,支持面向各行各業有定制AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標注、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程,通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據經過鎧沙AI中臺加工、學習、部署可發布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。
